本网讯（记者 潘柏树）为深入推进人工智能与教育教学深度融合，全面落实学校“人工智能+”课程建设要求，4月27日下午，电气工程学院在B7-402会议室召开“人工智能+”课程建设专题培训会。会议由教学副院长沈娜主持，学院全体专任教师及实验教师参加会议。

会议现场（李嘉琪 摄）

　　会议伊始，沈娜结合国家政策和学校部署，介绍了“人工智能+”课程建设的背景、目标与进展。她指出，国家近两年相继出台《教育强国建设规划纲要(2024-2035年）》和《教育部等九部门关于加快推进教育数字化的意见》，提出推动人工智能与教育教学深度融合。学校积极响应，确立了“人工智能+”与“产教融合”双路径教学改革方向，并发布了《广州城市理工学院人工智能人才培养实施方案（2025-2030年）》，明确提出到2030年建成1000门“人工智能+”示范课程及30个示范专业等目标。

　　沈娜强调，“人工智能+”课程建设的核心在于打造高质量的“AI+课程案例”。她详细解读学校目前的课程质量认定标准，并总结了前期认定未通过原因，分别是案例学时或数量不足、实践环节缺少数据准备及模型训练等关键步骤、成绩比例不达标、教学材料不全。她希望已申报“人工智能+”课程改革的教师吸取经验，严格对照建设标准，争取顺利通过认定。

柯楠进行现场分享（潘柏树 摄）

　　会议邀请学院具有丰富经验的教师柯楠作分享。柯楠结合自身在上学期成功认定的课程《发电厂电气部分》，详细介绍了“人工智能+”课程的设计思路与实施路径。他提出“六域”问题提炼法，将电气工程领域常见问题归纳为状态感知、预判、故障诊断、健康估计、优化调度、控制策略这六类工程任务域，帮助教师快速定位实际工程问题，打造教学案例。柯楠现场演示了如何在“玻尔”在线平台和腾讯“Workbuddy”等免费工具上搭建课程案例，包括任务书设计、代码框架生成、学生分组任务发布、过程性材料收集等全流程操作。

柯楠现场指导（潘柏树 摄）

　　培训后半段，参会教师围绕案例设计、数据获取（如Kaggle、CSDN等平台）、平台使用等问题与柯楠进行了深入交流。沈娜表示，学院将持续跟进“人工智能+”课程建设进展，后续还将组织课程打磨与模拟认定，全力支持教师提升课程质量，力争在2026年取得更显著的认定成果。

　　本次培训会内容翔实、针对性强，既是一次政策与标准的再学习，也是一次教学改革方法的实操演练，为推动电气工程学院“人工智能+”课程高质量建设奠定了坚实基础。

　　文字录入与编辑：林奕丹